Az Nvidia szépen meglovagolta a deep learning hullámot. A mély- és főleg a konvolúciós neurális hálókhoz pont olyan dolgok kellenek, amikre a GPU-k ki vannak hegyezve (SIMD, mátrix műveletek, stb.) ezt használta ki az Nvidia, és elkezdett direkt neurális hálók futtatására kihegyezett hardvert gyártani a meglévő ismereteire alapozva. Jó eséllyel a jövőben ez még nagyobb biznisz lehet, mint a grafikus gyorsítók piaca. Jelenleg elsődlegesen önvezető autókba szánják a hardvert, de később szerverek, vagy akár robotok központi része is lehet, hiszen a neurális hálókat nagyon sok területen lehet használni (beszédfelismerés, képfelismerés, szenzorok adatainak feldolgozása, stb.). Ráadásul a hardverhez egy hatékony koncepció is társul. Maga a hardver csak futtatná a hálót, és eközben az adatokat a cloud-ba továbbítaná. Itt történne a tanítás, ami jellemzően a leginkább számításigényes feladat. A frissített "neurális szoftvert" pedig minden egység megkapná. Így egyfelől ki lehetne szervezni a tanítást, másrészt a rendszer nem csak az adott egység, hanem az összes egység összevont "tapasztalataiból" tanulna. A neurális rendszereknél pedig létkérdés a minél nagyobb mintahalmaz.  

#blog  

https://ipon.hu/hir/drive_px_2_az_nvidia_receptje_az_onvezeto_autok_piacara/35916